今日热点!香港电影业界齐聚,共贺《香港经典光影重塑》首映典礼,重温香港电影辉煌

博主:admin admin 2024-07-02 00:58:50 649 0条评论

香港电影业界齐聚,共贺《香港经典光影重塑》首映典礼,重温香港电影辉煌

香港,2024年6月15日 - 由香港旅游发展局及Double S Entertainment联合出品的纪录片《香港经典光影重塑》于昨晚在香港举行盛大首映典礼,来自香港电影业界的众多知名人士齐聚一堂,共同见证了这一重要时刻。

纪录片《香港经典光影重塑》由六位知名导演执导,分别以功夫、警匪、爱情、动作、喜剧和文艺六种香港电影经典类型为主题,讲述了香港电影从上世纪50年代发展至今的历史。 片中不仅有张艾嘉、林子祥、洪金宝、莫文蔚等众多电影人的访谈,还穿插了大量经典电影片段,带领观众重温香港电影的辉煌岁月。

在首映典礼上,制片人梁慧仪、监制陈善之、朱嘉懿、严嘉念等主创人员以及多位香港电影人出席了活动。 他们分享了拍摄纪录片的初衷和感受,并对香港电影的未来发展表达了信心。

梁慧仪表示,香港电影曾经辉煌一时,对世界电影产生了深远的影响。 近年来,香港电影虽然有所沉寂,但依然拥有着巨大的潜力。希望这部纪录片能够让更多人了解香港电影,并为香港电影的复兴贡献一份力量。

陈善之表示,香港电影之所以能够取得成功,得益于其独特的风格和多元化的题材。 香港电影既有功夫片的阳刚之气,也有爱情片的浪漫情怀,还有警匪片的紧张刺激。希望香港电影能够继续发扬自身的优势,创作出更多优秀作品。

朱嘉懿表示,香港电影人才济济,拥有着深厚的创作基础。 相信在年轻一代电影人的努力下,香港电影一定能够重现昔日辉煌。

严嘉念表示,香港电影不仅属于香港,也属于全世界。 希望这部纪录片能够让更多海外观众了解和喜爱香港电影。

《香港经典光影重塑》的上映,不仅是香港电影对经典的致敬,也是对未来的展望。 相信在大家的共同努力下,香港电影一定会迎来更加灿烂的明天。

香港电影业界对《香港经典光影重塑》给予了高度评价。 他们认为,这部纪录片不仅制作精良,而且内容翔实,是一部了解香港电影历史和文化的难得佳作。相信这部纪录片能够为香港电影的复兴注入新的活力。

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  • 纪录片《香港经典光影重塑》的简介: 纪录片《香港经典光影重塑》由六位知名导演执导,分别以功夫、警匪、爱情、动作、喜剧和文艺六种香港电影经典类型为主题,讲述了香港电影从上世纪50年代发展至今的历史。
  • 纪录片《香港经典光影重塑》的主创团队: 该片由制片人梁慧仪、监制陈善之、朱嘉懿、严嘉念等主创人员以及多位香港电影人共同打造。
  • 纪录片《香港经典光影重塑》的意义: 该片旨在回顾香港电影经典,推广香港电影发展的历程,并展望香港电影的未来。

来源:

  • 《香港经典光影重塑》首映 电影业界到场支持 - 香港电影 [移除了无效网址]
  • 《香港经典光影重塑》戛纳推广审视经典面向未来 - 新浪娱乐 [移除了无效网址]

Meta再陷数据隐私风波:挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

北京时间2024年6月14日 – 社交媒体巨头Meta(META.US)近日再次陷入数据隐私纠纷。挪威消费者委员会(NCC)于6月13日宣布,已向挪威数据保护局(NDPA)提起正式投诉,指控Meta计划违规利用Facebook和Instagram用户数据训练人工智能模型。

NCC表示,Meta在未获得用户明确同意的情况下,擅自将用户发布在Facebook和Instagram上的图片、帖子等内容用于训练其人工智能模型。这一做法涉嫌违反欧盟通用数据保护条例(GDPR)的相关规定。

根据GDPR,欧盟公民拥有对其个人数据的广泛权利,包括控制其数据如何被收集和使用的权利。企业在处理用户数据时,必须遵循合法、公平和透明的原则,并获得用户的明确同意。

NCC指出,Meta在处理用户数据方面存在以下问题:

  • **未获得明确同意:**Meta并未明确告知用户其数据将被用于训练人工智能模型,也没有提供简单易懂的方式供用户拒绝或撤回同意。
  • **数据用途模糊:**Meta没有详细说明其将如何使用训练好的人工智能模型,以及这些模型可能对用户造成的影响。
  • **缺乏透明度:**Meta并未公开其数据处理流程和技术细节,使公众无法了解其如何保护用户数据隐私。

NCC呼吁NDPA对Meta展开调查,并采取必要措施制止其违规行为。同时,NCC也提醒用户注意保护个人数据隐私,仔细阅读相关条款和隐私政策,并在必要时拒绝或撤回对数据处理的同意。

Meta尚未对NCC的投诉作出回应。此前,Meta已因数据隐私问题在欧洲多次遭到监管机构的处罚。2022年3月,爱尔兰数据保护委员会对Meta处以1.9亿欧元罚款,原因是其未经用户同意分享用户数据。

近年来,人工智能技术的发展引发了对数据隐私的担忧。如何平衡人工智能创新与数据保护,已成为全球各国亟需解决的难题。

The End

发布于:2024-07-02 00:58:50,除非注明,否则均为颜荡新闻网原创文章,转载请注明出处。